Agentic AI: Làn sóng AI "tự chủ" đang định hình doanh nghiệp Việt

Nếu năm 2025 câu chuyện công nghệ xoay quanh AI tạo sinh – những công cụ trả lời, viết bài, vẽ tranh theo lệnh – thì bước sang 2026, giới công nghệ Việt Nam đang nói nhiều hơn về một khái niệm mới: Agentic AI, hay AI đại lý. Khác với chatbot chỉ phản hồi câu lệnh đơn lẻ, các hệ thống AI agent có thể tự lập kế hoạch, phân tích ngữ cảnh, ra quyết định và phối hợp nhiều hệ thống để hoàn thành cả chuỗi tác vụ phức tạp mà không cần con người can thiệp liên tục.

Sự chuyển dịch này rõ nét đến mức Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam (AI4VN) – sự kiện do Bộ Khoa học và Công nghệ chỉ đạo, tổ chức thường niên từ 2018 – đã chọn hẳn "Agentic AI" làm chủ đề xuyên suốt cho kỳ tổ chức thứ 9, dự kiến diễn ra đầu tháng 11 tại Đại học Quốc gia Hà Nội, quy tụ cơ quan quản lý, doanh nghiệp công nghệ và cộng đồng nghiên cứu trong lẫn ngoài nước. Kỳ trước đó, sự kiện từng thu hút hơn 1.300 người tham dự trực tiếp cùng khoảng 20 diễn giả và 50 doanh nghiệp, cho thấy sức hút ngày càng lớn của chủ đề AI tại Việt Nam.

Phía sau những con số sự kiện là một thị trường đang tăng tốc thực sự. Thị trường AI Việt Nam được dự báo đạt 932 triệu USD trong năm 2025 và có thể chạm mốc 6,91 tỷ USD vào năm 2031, với tốc độ tăng trưởng kép gần 39% mỗi năm; tỷ lệ doanh nghiệp trong nước ứng dụng AI cũng nhảy từ 13% lên 18% chỉ trong vòng một năm. Đây không còn là con số của những buổi hội thảo lý thuyết, mà phản ánh việc AI đang len vào quy trình vận hành thật.

Ở mảng nhân sự, tỷ lệ các đội ngũ HR ứng dụng AI để sàng lọc hồ sơ, tìm kiếm ứng viên đã tăng vọt từ 58% năm 2024 lên 72% năm 2025 – cho thấy AI đã bước từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai diện rộng. Trong ngành ngân hàng, AI giúp tự động hóa quy trình nghiệp vụ, phân tích dữ liệu lớn và chăm sóc khách hàng qua chatbot 24/7. Ở lĩnh vực sản xuất, một ví dụ đáng chú ý là Samsung Việt Nam đã ứng dụng AI tạo sinh để rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm từ 6 tháng xuống còn 2 tháng, đồng thời tăng độ đa dạng thiết kế lên gấp 3 lần.

Tuy vậy, làn sóng agentic AI cũng kéo theo thách thức mới: khi một AI agent có quyền truy vấn dữ liệu nhạy cảm hoặc tự thực thi giao dịch, rủi ro lộ lọt thông tin, leo thang đặc quyền hay bị khai thác qua prompt injection trở nên nghiêm trọng hơn, đặc biệt trong môi trường nhiều agent tương tác qua lại. Vì vậy, xây dựng các lớp guardrail – cơ chế kiểm soát hành vi và quyền truy cập của AI – đang trở thành yêu cầu bắt buộc chứ không còn là lựa chọn.

Điều thú vị là cộng đồng AI Việt cũng đang tự soi lại chính mình: AI Awards 2026 – một trong bốn hoạt động chính của AI4VN – đã nhận 162 hồ sơ đăng ký, chọn ra 110 hồ sơ vào vòng sơ loại để tôn vinh những sản phẩm, giải pháp và doanh nghiệp AI ứng dụng hiệu quả nhất. Với tốc độ này, năm 2026 nhiều khả năng sẽ là năm bản lề: AI không còn là công cụ hỗ trợ đơn lẻ mà dần trở thành một lớp hạ tầng vận hành mới, buộc mọi doanh nghiệp – lớn hay nhỏ – phải nghĩ lại cách tổ chức công việc quanh những "đồng nghiệp" AI biết tự lập kế hoạch và hành động.